Ученые Новосибирского государственного университета (НГУ) создали платформу "Каппа", чтобы удобно и надежно работать с данными для искусственного интеллекта, в частности, датасетами. Разработанная платформа открыта для вузов, которые могут пользоваться ею бесплатно в облаке или установить у себя за плату, сообщили ТАСС в пресс-службе вуза.

"Качество модели искусственного интеллекта определяется теми данными, которые мы подаем на вход. Именно из-за ошибок в данных множество моделей не доходит до промышленной эксплуатации, а непрозрачность происхождения данных рождает недоверие. И складывается ситуация "мусор на входе - мусор на выходе". Мы же гарантируем качество датасетов, воспроизводимость экспериментов и полную прослеживаемость - видно авторство каждого, кто участвовал в подготовке данных", - цитирует пресс-служба разработчика, ведущего научного сотрудника Центра искусственного интеллекта НГУ Евгения Павловского.

Платформа "Каппа" от НГУ создана специально для работы с датасетами под задачи машинного обучения. Система ведет разметку и верификацию данных, фиксирует версии наборов и авторство каждого изменения. При обнаружении ошибки она исправляется и закрепляется в новой версии, чтобы не повторять их при обучении нейросетей. Платформа позволяет объективно проверять качество разных ИИ моделей на подготовленных датасетах. "При обучении происходит фиксация версии данных и параметров, после обучения следует проверка на эталонных наборах, а при эксплуатации модуль телеметрии собирает статистику использования и контролирует ошибки, а при отклонениях сигнализирует, что модель пора переобучить", - отметили в вузе.

Как пояснили в пресс-службе, платформа открыта для использования университетами. Они могут бесплатно работать в облачной версии на серверах НГУ либо установить ее у себя по лицензии. Второй вариант нужен, когда данные чувствительные и не должны покидать внутреннюю инфраструктуру, отметили там.

https://tass.ru/ekonomika/28231167